这里只是做一个简单的框架梳理，不填充内容了，复习着发现这学期复习策略还是错的，老是想玩点花的，但是事实证明还是陪了我12年的学习方式，那种应试的复习才更适合我。

人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。

本文是对人工智能基础的期末复习知识总结。
在下面两篇文章中有本文部分算法的C++实现，有兴趣的话可以选择性阅读。
算法学习—排序、图、回溯（最小冲突、遗传）、动态规划基础算法复习
以罗马尼亚问题为例，学习人工智能DFS/A*搜索算法

排序、动态规划、回溯、图等可以说是必须掌握的基础算法知识了，但发现自己掌握的还很差，知识不成体系，记忆不牢固，理解不深入，所以再来一次梳理，按排序、图、回溯（最小冲突、遗传）、动态规划的顺序依次学习并实现。

主要参考«算法导论»(Introduction of Algorithm[Third Edition])和维基百科。
其中排序是10000~100000个随机数的排序，图算法大多以Romania Problem为例，回溯法用来解决了一个著名八皇后问题，这里当作CSP问题来处理就同时使用了Min-Conflicts和Genetic Algorithm(GA)，动态规划解决TSP旅行商问题。

赶上操作系统快要结课，Linux的VFS看样是不会讲了，限于时间没法系统地学习 Linux Kernel ，只能和大家做一个简单的分享。之前已经学习了Linux的启动过程，本文承接上文，可以从一个更底层的角度观察一下Linux的文件系统。

在学习Linux，关于Linux启动和进程的一点学习分享给大家。之后还会有一文为Linux虚拟文件系统VFS的学习分享。

一堆机器人的一个三维场景漫游，详细制作过程去年传到了B站(click here)和YouTube，突然想起来就发一下博客，并不难理解。

Romania problem

给出各个城市之间的距离及代价，包括A*算法需要的直线距离，求解从A到B点的最短路径。这里分别使用两种搜索算法求解—DFS和Astar。因为本问题的数据量较小，均使用邻接矩阵来表示图，程序均用C++实现。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

我将数学建模基础分为三个部分浅谈自己的理解，同时分享MATLAB的演示和学习过程。第一部分为MATLAB基础内容，二三部分为基本数学方法的原理和实现，第二部分对数学原理有较为详细的探究。

理论知识欠缺过多，鸽了，忙完别的再补。

MATLAB（矩阵实验室）是MATrix LABoratory的缩写，是一款由美国The
MathWorks公司出品的商业数学软件。MATLAB是一种用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。除了矩阵运算、绘制函数/数据图像等常用功能外，MATLAB还可以用来创建用户界面及与调用其它语言（包括C、C++、Java、Python和FORTRAN）编写的程序。
尽管MATLAB主要用于数值运算，但利用为数众多的附加工具箱（Toolbox）它也适合不同领域的应用，例如控制系统设计与分析、图像处理、信号处理与通讯、金融建模和分析等。另外还有一个配套软件包Simulink，提供一个可视化开发环境，常用于系统模拟、动态/嵌入式系统开发等方面。

From Wikipedia

另外，Matlab在上世纪七十年代前由Fortran编写，后来用C改写。

Linux 发行版（英语：Linux distribution，也被叫做GNU/Linux 发行版），为一般用户预先集成好的Linux操作系统及各种应用软件。一般用户不需要重新编译，在直接安装之后，只需要小幅度更改设置就可以使用，通常以软件包管理系统来进行应用软件的管理。Linux发行版通常包含了包括桌面环境、办公包、媒体播放器、数据库等应用软件。这些操作系统通常由Linux内核、以及来自GNU计划的大量的函数库，和基于X Window的图形界面。有些发行版考虑到容量大小而没有预装 X Window，而使用更加轻量级的软件，如：busybox, uclibc 或 dietlibc。现在有超过300个Linux发行版（Linux发行版列表）。大部分都正处于活跃的开发中，不断地改进。

由于大多数软件包是自由软件和开源软件，所以Linux发行版的形式多种多样——从功能齐全的桌面系统以及服务器系统到小型系统（通常在嵌入式设备，或者启动软盘）。除了一些定制软件（如安装和配置工具），发行版通常只是将特定的应用软件安装在一堆函数库和内核上，以满足特定用户的需求。

这些发行版可以分为商业发行版，比如Ubuntu（Canonical公司）、Fedora（Red Hat）、openSUSE（Novell）和Mandriva Linux；和社区发行版，它们由自由软件社区提供支持，如Debian和Gentoo；也有发行版既不是商业发行版也不是社区发行版，如Slackware。