数学建模基础(Ⅲ)

数学建模基础(Ⅲ)

理论知识欠缺过多,鸽了,忙完别的再补。

我将数学建模基础分为三个部分浅谈自己的理解,同时分享MATLAB的演示和学习过程。第一部分为MATLAB基础内容,二三部分为基本数学方法的原理和实现,第三部分对数学原理不做详细的探究,只理解应用场景和操作流程「即MATLAB代码实现」。这是因为第二部分涉及的都是高数知识,理解较简单,第三部分包含线性代数、概率论、数理统计等多部分内容,理解和解释较为复杂,将在后续文章中单独成体系地理解,并且理解其原理对于数学建模的数据处理来说意义不大,因此本文不再过多陈述。本部分包含以下八方面内容。

线性代数
数据统计
最优化方法
随机模拟
插值与拟合
加密方法
分形模拟
遗传算法


MATLAB

Ⅱ中有一些之前不清楚的点,比如句柄和匿名函数,由于没有系统的学习过,所以很多只是会用但不知道为什么用,这里一并分享我的理解。

线性代数

在这里插入代码片

数据统计

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最优化方法

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随机模拟

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插值与拟合

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加密方法

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分形模拟

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遗传算法

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