研0日记

なあよく言われなあの人自分が好きじゃない人というのは自分の理想が高いからだと,いうのはよく言わないんですけど,なんかそりやあそういう苦しみいつていうの分かつてない人だと思います。
那些轻易就说讨厌自己的人常常好高骛远,
他们并没有经历过这理想所带来的痛苦吧。——庵野秀明

PAT题解整理

夏日记

那是你第一次坐火车,第一次投进一条汹涌的河。那时你当然不会吸烟,更不会喝酒、骑马、在阿勒泰山的雪坡上拖走一根粗大的圆木。那时你在这块灰蒙蒙的玻璃里只看见一张娃娃脸,看见一双幼稚明亮的闪闪的眼睛。那时你没有和红脸后生交朋友的本事,也没有拥抱过和粗鲁地亲吻过姑娘。你只是揣着一颗小兔子般活泼的心,被大千世界的风雨世面激动得坐卧不宁。——张承志《北方的河》

春日记

男子汉的前路岂能只有欢笑,下定决心走的路,就算飓风拦路也无法阻挡,阁下,走吧。
——《南山的部长》中,朴正熙被金载圭刺杀前,回忆5.16军事政变凌晨带兵过汉江大桥。

搭建中

2020第一天,新年快乐。

IBM-PC汇编知识总结

这里只是做一个简单的框架梳理,不填充内容了,复习着发现这学期复习策略还是错的,老是想玩点花的,但是事实证明还是陪了我12年的学习方式,那种应试的复习才更适合我。

人工智能基础知识总结

人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学神经科学机器人学统计学等的进步,常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。

本文是对人工智能基础的期末复习知识总结。
在下面两篇文章中有本文部分算法的C++实现,有兴趣的话可以选择性阅读。
算法学习–排序、图、回溯(最小冲突、遗传)、动态规划基础算法复习
以罗马尼亚问题为例,学习人工智能DFS/A*搜索算法

冬日记

“嗯,它们游到一个洞里去,那儿有许多香蕉。它们游进去时还是样子很普通的鱼。可是它们一进了洞,就馋得跟猪一样了。嘿,我就知道有那么一些香蕉鱼,它们游进一个香蕉洞,居然吃了足足有七十八根香蕉。”他推着气床和上面的乘客又往海平面前进了一英尺。“自然,它们吃得太胖了,就再也没法从洞里出来了。连挤都挤不出洞口了。”——塞林格《逮香蕉鱼的最佳日子》

算法学习--排序、图、回溯(最小冲突、遗传)、动态规划基础算法复习

排序、动态规划、回溯、图等可以说是必须掌握的基础算法知识了,但发现自己掌握的还很差,知识不成体系,记忆不牢固,理解不深入,所以再来一次梳理,按排序、图、回溯(最小冲突、遗传)、动态规划的顺序依次学习并实现。

主要参考《算法导论》(Introduction of Algorithm[Third Edition])和维基百科。
其中排序是10000~100000个随机数的排序,图算法大多以Romania Problem为例,回溯法用来解决了一个著名八皇后问题,这里当作CSP问题来处理就同时使用了Min-Conflicts和Genetic Algorithm(GA)动态规划解决TSP旅行商问题。

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