老汪:“啥都合适,就是我不合适,想灯盏。”
老范明白了,劝他:“算了,都过去小半年了。”
老汪:“东家,我也想算了,可心不由人呀。娃在时我也烦她,打她,现在她不在了,天天想她,光想见她。白天见不着,夜里天天梦她。梦里娃不淘了,站在床前,老说:‘爹,天冷了,我给你掖掖被窝。’”
———刘震云«一句顶一万句»
课程相关的Slides, Notes, Papers及花书作为主要参考材料。
Lecture1根据Course Materials完成了Code of Python Numpy Tutorial。
会将我学习到的,课上讲到的核心内容、自己的思考和理解、部分公式的推导、Assignments的代码原理和实现过程整理到本篇及后续的学习报告,以防止走马观花。
参考资料都整理在文末,转载请注明出处。
cs231n的课程名是Convolutional Neural Networks for Visual Recognition,即用于视觉识别的卷积神经网络,Lecture 1~4通过CV和ML基本概念及算法原理讲解了Visual Recognition问题的处理流程和学习DL必要的前置ML知识,我也趁这段时间,借助花书和统计学习方法恶补了必要的数学知识;Lecture 5~end才从CNN讲起,进入课程主题。
人工智能(英语:Artificial Intelligence,缩写为AI)亦称智械、机器智能,指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现,以及如何实现。同时,通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步,常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。
本文是对人工智能基础的期末复习知识总结。
在下面两篇文章中有本文部分算法的C++实现,有兴趣的话可以选择性阅读。
算法学习—排序、图、回溯(最小冲突、遗传)、动态规划基础算法复习
以罗马尼亚问题为例,学习人工智能DFS/A*搜索算法
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