排序、动态规划、回溯、图等可以说是必须掌握的基础算法知识了，但发现自己掌握的还很差，知识不成体系，记忆不牢固，理解不深入，所以再来一次梳理，按排序、图、回溯（最小冲突、遗传）、动态规划的顺序依次学习并实现。

主要参考«算法导论»(Introduction of Algorithm[Third Edition])和维基百科。
其中排序是10000~100000个随机数的排序，图算法大多以Romania Problem为例，回溯法用来解决了一个著名八皇后问题，这里当作CSP问题来处理就同时使用了Min-Conflicts和Genetic Algorithm(GA)，动态规划解决TSP旅行商问题。

一堆机器人的一个三维场景漫游，详细制作过程去年传到了B站(click here)和YouTube，突然想起来就发一下博客，并不难理解。

Romania problem

给出各个城市之间的距离及代价，包括A*算法需要的直线距离，求解从A到B点的最短路径。这里分别使用两种搜索算法求解—DFS和Astar。因为本问题的数据量较小，均使用邻接矩阵来表示图，程序均用C++实现。

前言

简介

       本文将对C语言的基础易混淆概念，数组指针、指针数组、函数指针、指针函数、结构体指针、结构体内指针函数几方面内容进行代码演示和分析。