“嗯，它们游到一个洞里去，那儿有许多香蕉。它们游进去时还是样子很普通的鱼。可是它们一进了洞，就馋得跟猪一样了。嘿，我就知道有那么一些香蕉鱼，它们游进一个香蕉洞，居然吃了足足有七十八根香蕉。”他推着气床和上面的乘客又往海平面前进了一英尺。“自然，它们吃得太胖了，就再也没法从洞里出来了。连挤都挤不出洞口了。”——塞林格«逮香蕉鱼的最佳日子»

排序、动态规划、回溯、图等可以说是必须掌握的基础算法知识了，但发现自己掌握的还很差，知识不成体系，记忆不牢固，理解不深入，所以再来一次梳理，按排序、图、回溯（最小冲突、遗传）、动态规划的顺序依次学习并实现。

主要参考«算法导论»(Introduction of Algorithm[Third Edition])和维基百科。
其中排序是10000~100000个随机数的排序，图算法大多以Romania Problem为例，回溯法用来解决了一个著名八皇后问题，这里当作CSP问题来处理就同时使用了Min-Conflicts和Genetic Algorithm(GA)，动态规划解决TSP旅行商问题。

赶上操作系统快要结课，Linux的VFS看样是不会讲了，限于时间没法系统地学习 Linux Kernel ，只能和大家做一个简单的分享。之前已经学习了Linux的启动过程，本文承接上文，可以从一个更底层的角度观察一下Linux的文件系统。

在学习Linux，关于Linux启动和进程的一点学习分享给大家。之后还会有一文为Linux虚拟文件系统VFS的学习分享。

一堆机器人的一个三维场景漫游，详细制作过程去年传到了B站(click here)和YouTube，突然想起来就发一下博客，并不难理解。

Romania problem

给出各个城市之间的距离及代价，包括A*算法需要的直线距离，求解从A到B点的最短路径。这里分别使用两种搜索算法求解—DFS和Astar。因为本问题的数据量较小，均使用邻接矩阵来表示图，程序均用C++实现。

数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。

所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。一个数据库由多个表空间（Tablespace）构成。

一段时间以来过于闲散，不由得想写一点东西来总结自己的失败和状态，起不到作用则权当写了个Log，作为我Natural Neural Networks里weight为0的一个neuron，给这回的少年又上层楼赋予一点意义。

我将数学建模基础分为三个部分浅谈自己的理解，同时分享MATLAB的演示和学习过程。第一部分为MATLAB基础内容，二三部分为基本数学方法的原理和实现，第二部分对数学原理有较为详细的探究。