Lecture1 Course Introduction

课程相关的Slides, Notes, Papers及花书作为主要参考材料。

Lecture1根据Course Materials完成了Code of Python Numpy Tutorial。

会将我学习到的，课上讲到的核心内容、自己的思考和理解、部分公式的推导、Assignments的代码原理和实现过程整理到本篇及后续的学习报告，以防止走马观花。

参考资料都整理在文末，转载请注明出处。

cs231n的课程名是Convolutional Neural Networks for Visual Recognition，即用于视觉识别的卷积神经网络，Lecture 1~4通过CV和ML基本概念及算法原理讲解了Visual Recognition问题的处理流程和学习DL必要的前置ML知识，我也趁这段时间，借助花书和统计学习方法恶补了必要的数学知识；Lecture 5~end才从CNN讲起，进入课程主题。