理论知识欠缺过多，鸽了，忙完别的再补。
我将数学建模基础分为三个部分浅谈自己的理解，同时分享MATLAB的演示和学习过程。第一部分为MATLAB基础内容，二三部分为基本数学方法的原理和实现，第三部分对数学原理不做详细的探究，只理解应用场景和操作流程「即MATLAB代码实现」。这是因为第二部分涉及的都是高数知识，理解较简单，第三部分包含线性代数、概率论、数理统计等多部分内容，理解和解释较为复杂，将在后续文章中单独成体系地理解，并且理解其原理对于数学建模的数据处理来说意义不大，因此本文不再过多陈述。本部分包含以下八方面内容。
线性代数
数据统计
最优化方法
随机模拟
插值与拟合
加密方法
分形模拟
遗传算法
MATLAB
Ⅱ中有一些之前不清楚的点，比如句柄和匿名函数，由于没有系统的学习过，所以很多只是会用但不知道为什么用，这里一并分享我的理解。
### 线性代数
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### 数据统计
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### 最优化方法
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### 随机模拟
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### 插值与拟合
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### 加密方法
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### 分形模拟
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### 遗传算法
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